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Lösungen der X-INTEGRATE

Kompetenz und Erfahrungen aus unseren Projekten fließen in unseren Fachlösungen zusammen.

Unser Team erfahrener Experten steht Ihnen bei Ihrer Herausforderung zur Seite.

Referenzen & Projektberichte der X-INTEGRATE

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Mit langjähriger Erfahrungen beraten wir kompetent Unternehmen verschiedener Branchen. Lesen Sie mehr in unseren Success Stories.

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Unternehmen

X-INTEGRATE unterstützt Sie in der Erschließung neuer Geschäftschancen durch optimierte, automatisierte und integrierte Prozesse. Erfahren Sie alles zu unserem Unternehmen.

Plattform für E-Mobilität

Wenn Fahren mit dem Electronic Vehicle in der Praxis einfach funktionieren soll, müssen die technischen Prozesse im Hintergrund gut miteinander verzahnt werden.

Mit Hilfe unserer Sensoren ist es möglich, den Zustand der Werkzeuge kontinuierlich zu kontrollieren.

Eine Lösung zur Produktionsoptimierung muss eine Vielzahl an Fragen für das operative Geschäft und die langfristige Planung beantworten.

Um die besten Standorte für Ihr Unternehmen zu ermitteln, setzen wir auf mathematische Optimierung.

Mit mathematischer Optimierung den Produktions- und Transportplan auf Machbarkeit und Robustheit überprüfen und entsprechend optimieren.

Eine intelligente und einfach verwendbare Lösung zur Bestandsoptimierung im Versicherungswesen muss heute eine Vielzahl an Fragestellungen beantworten.

Prozess Automatisierung kommt spätestens ins Spiel, sobald regelbasierte, wiederkehrende Tätigkeiten zu viel Zeit in Anspruch nehmen.

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Enterprise Integration unterstützt die Geschäftsprozess- abwicklung und verschafft Unternehmen Kostenvorteile.

Industrial Internet of Things

Das Industrial Internet of Things spart Unternehmen Zeit und Kosten.

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Für unsere Projekte setzen wir auf diese Technologien.

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Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

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Dieser Kurs gibt eine Übersicht über die wichtigsten überwachten Verfahren des Maschinellen Lernens. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet. Der Fokus liegt auf den Bereichen Klassifikation und Regression

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

- Recap der wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
- Modelle: Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machines, Lineare Regression, Logistische Regression

Wir empfehlen unbedingt unsere "Basic Level Kurse" oder vergleichbare Erfahrung

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