Das Supply Chain Management umfasst viele einzelne Aspekte der strategischen und operativen Arbeitsweise von Unternehmen. Da kann es schwerfallen, den Überblick zu behalten und einen geeigneten Einstieg in die Thematik zu finden. Einen möglichen Ansatz stelle ich Ihnen heute vor: die Standortoptimierung. In einer Kette von produzierenden Werken und zusätzlichen Lieferanten, die jeweils die Warenlager beliefern, die Waren von dort zu Filialen transportieren und von dort die Nachfrage der Kunden abdecken, ist die Wahl optimaler Standorte ein entscheidender Faktor für ein erfolgreiches Supply Chain Management.

Optimale Standorte finden

Die Wahl geeigneter Standorte hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab. Ein Beispiel ist die Position des Standort-Typs innerhalb der Lieferkette. Die Wahl eines Warenlagers ist sowohl von den Standorten der Fabriken und Lieferanten als auch von der Position der zu beliefernden Filialen abhängig. Je näher ein Warenlager an den Zulieferern positioniert ist, desto kürzer werden die Anfahrtswege dort und desto flexibler kann produziert werden. Auf der anderen Seite wird ein spontaner Bedarf von Filialen gegebenenfalls schwieriger abgedeckt. Ein Standort, der näher an den entsprechenden Filialen liegt, hätte hingegen den genau gegenteiligen Effekt.

Darüber hinaus kann man so eine Entscheidung natürlich nicht auf der grünen Wiese treffen. Der Platz für einen neuen Standort ist nicht unbegrenzt, sondern abhängig von der bisherigen Bebauungssituation. Wie viel Platz steht auf welchem Grundstück zur Verfügung? Können auch bestehende Gebäude gekauft werden? Wäre es dann vielleicht sinnvoller, gleichzeitig andere Lokationen zu schließen? All diese und viele weitere Fragen muss man bei der Wahl eines neuen Standorts beantworten.

Schließlich haben alle Standorte natürlich individuelle Anforderungen. Für die Wahl einer neuen Fabrik gelten andere Vorgaben als für die Wahl einer neuen Lagerhalle oder einer neuen Filiale. Diese sind dann gezielt in der Suche nach der optimalen Lösung zu beachten.

 

 

Wenn man alle Voraussetzungen nun gemeinsam betrachtet, wird schnell klar, dass man mit herkömmlichen Methoden schnell an seine Grenzen stößt – zu groß ist einfach die Menge aller Kombinationsmöglichkeiten, aus denen am Ende die optimale Lösung gefunden werden soll.

Mathematische Optimierung als Unterstützung

Um nun in kürzerer Zeit zu besseren Vorschlägen für neue Standorte zu gelangen, wählen wir den Weg der mathematischen Optimierung. Dazu modellieren wir das bestehende Netzwerk aus Fabriken, Lieferanten, Warenlagern, Filialen und Kunden und steuern über flexible Parameter, welche Bedingungen bei der Wahl eines neuen Standorts zu beachten sind und was das Ziel der Optimierung darstellen soll. Sollen beispielsweise Kosten für die Transporte reduziert werden? Soll der Gewinn maximiert werden? Soll eine bestimmte Bedarfsabdeckung erreicht werden?
Mit Hilfe des mathematischen Modells können nun in kurzer Zeit sämtliche Möglichkeiten miteinander verglichen werden, um Fragen wie diese zu beantworten: Welche Standorte sind überhaupt geeignet? Was wäre unter Vorgabe aller Bedingungen und des Geschäftsziels die ideale Wahl? Welche Alternativen gibt es und wie wirken sie sich auf das Geschäftsziel aus?

Bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit

Mit Hilfe unserer Standortoptimierung lässt sich in kurzer Zeit ein Einstieg in die Welt des Supply Chain Managements finden. Aber auch bereits bestehende Lösungen können durch unseren Ansatz verbessert werden. So konnten wir beispielsweise bei einem Kunden, der für diesen Teil der Entscheidungsfindung bereits eigene Algorithmen verwendete, die bisherige Rechendauer von 1 – 2 Tagen auf wenige Minuten reduzieren, ohne das bestehende Gerüst der Dateneingabe und Ergebnisauswertung ersetzen zu müssen. Die Arbeitsschritte blieben weitestgehend gleich, nur die Ergebnisse wurden in kürzerer Zeit und in höherer Qualität gefunden. Weitere Informationen dazu finden Sie hier.
Sind auch Sie an einer Standortoptimierung interessiert? Sprechen Sie uns einfach an, und wir bieten Ihnen auf Grundlage Ihrer Daten eine kostenlose Demo an.