X-INTEGRATE ist Teil der
Headerbild für Wissensbeitrag zu Optimierung und Business Analytics

Lösungsansätze durch Optimierung

Mit Optimierung setzen Sie sich von Ihrer Konkurrenz ab
Infografik, die zeigt, wie mathematische Optimierung hilft, aus unzähligen Informationen eine ganzheitliche Entscheidungsbasis zu gewinnen.

Um im immer globaler werdenden Wettbewerb bestehen zu können, hält der Alltag jedes Unternehmens unzählige Herausforderungen bereit. Optimierung bietet dabei Orientierung und schafft den entscheidenden Vorsprung zur Konkurrenz.

 

Welche Faktoren schwächen das Unternehmen?

Ineffizienz & Verschwendung
  • Hohe Betriebskosten durch freie Kapazitäten und/oder schlechte Asset Auslastung
  • Schlechte Service Levels durch ineffiziente Ressourcenzuteilung, zum Beispiel bei Schichtplänen/Personaleinsatzplänen
Supply Chain Optimierung
  • Hohe Inventarkosten durch Überschüsse, Überalterung oder schlechte Allokation
  • Hohe Fulfillment Kosten durch Supply Chain Komplexität und ineffizientes Distributionsnetzwerk
Schlechte Entscheidungshilfen
  • Schwierigkeiten bei der Analyse von Datenvolumen, Variablen oder Auflagen
  • Damit verbunden ist ein hohes Risiko beim Treffen von komplexen Entscheidungen und dem Einsatz limitierter Ressourcen
  • Schnelle Änderungen im Geschäftsbetrieb erfordern einen hohen zeitlichen Aufwand

Lösungen und Risikominimierung

Mit der Optimierung von Unternehmensabläufen werden nicht nur Risiken minimiert, sondern zusätzlich auch die Wirtschaftlichkeit erhöht.

  • Umfassende Projektzeitplanung verbessert die Betriebseffizienz und senkt Produktions- und Logistikkosten
  • Effektives Abwägen in komplexen und dynamischen Supply Chain-Umgebungen verbessert den Kundenservice
  • Ein Maximieren der Auslastung reduziert Betriebskosten
  • “Was-wäre-wenn” Szenario-Analysen prüfen mögliche Vorgehensweisen und minimieren damit Risiken beim Treffen komplexer Entscheidungen
  • Zusammenführen von Verkaufs- und Nachfragevorhersagen mit Supply Chain- und Produktionsplänen maximiert das Leistungsvolumen

Vorteile, die durch Optimierung erzielt werden:

Kostensenkung

Zeiteinsparung

Risikominimierung

Business Analytics schafft weitreichende Möglichkeiten für Ihr Unternehmen. Im gemeinsamen Gespräch mit Ihnen erarbeiten wir, mit welchen Produkten Sie Ihre Unternehmensziele besser erreichen oder sogar übertreffen können.

Mathematische Optimierung
Kompetenz 03.09.20

Mathematische Optimierung

Mathematische Optimierung hilft Unternehmen dabei, über den Einsatz begrenzter Ressourcen komplexe Entscheidungen zu fällen und zielgerichtete Kompromisse zu machen.

Optimierung & Business Analytics
Kompetenz 03.09.20

Optimierung & Business Analytics

Mit Optimierung nach den Kriterien der Business Analytics erzielen Unternehmenssteuerung und Prozessoptimierung ungeahnte Ergebnisse, die das Unternehmen positiv vom Markt abheben.
X-INTEGRATE Standortoptimierung
Lösung

X-INTEGRATE Standort Optimierung

Nahezu jedes größere Unternehmen ist auf eine geeignete Methode angewiesen, Standorte sinnvoll auszuwählen und zu betreiben. Um die besten Standorte zu ermitteln, setzen wir auf mathematische Optimierung.
Kompetenz 03.09.20

Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics unterstützt dabei, auf Grundlage der bekannten Parameter die optimale Lösung oder das beste Ergebnis unter verschiedenen zur Auswahl stehenden Möglichkeiten zu ermitteln.
Optimierungslösungen
Kompetenz 08.09.20

Optimierungslösungen

Viele Geschäftsprobleme und Herausforderungen lassen sich nicht mehr durch Regelwerke und Entscheidungstabellen abbilden. Komplexe Geschäftsprobleme dieser Art können dann allenfalls noch mit Ansätzen der mathematischen Optimierung gelöst oder verbessert werden.
Data Science & Advanced Analytics
Kompetenz 03.09.20

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.
Anonyme Referenz
Referenz

Erfolgreiches Supply Chain Management

Als Logistiker oder Hersteller von Waren ist das Supply Chain Management ein wichtiger Teil des Geschäfts. Die X-INTEGRATE Optimierungslösung „Supply Chain Optimizer“ (SCO) auf Basis von IBM DOC unterstützt den Kunden bei der Unternehmensplanung.
Boston Consulting Group Logo
Referenz

IBM ILOG CPLEX als Ergänzung zu MATLAB

Die X-INTEGRATE besitzt tiefgehendes Wissen in der individuellen Modellerstellung für IBM ILOG CPLEX sowie in der Integration mit anderen Applikationen und Lösungen. Die BCG hat auf diese Expertise zurückgegriffen und in kurzer Zeit MATLAB durch IBM ILOG CPLEX erweitert.
Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen
Lösung

Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen

Ein gutes Supply Chain Management muss Produktions- und Warenlagerkapazitäten beachten, den reibungslosen Transport der Produkte und Zulieferungsprodukte bis zum Endkunden gewährleisten und dabei die Transport-, Produktions- und Lagerungskosten minimieren.
XPO Produktionsoptimierung
Lösung

XPO Produktionsoptimierung

Eine intelligente und einfach verwendbare Lösung zur Produktionsoptimierung muss heute eine Vielzahl an Fragestellungen für das operative Geschäft und die langfristige Planung beantworten. Für diese komplexen Anforderungen haben wir XPO (X-INTEGRATE Produktions-Optimierung) entwickelt.
Descriptive Analytics Headerbild
Kompetenz 08.09.20

Descriptive Analytics

In der TIMETOACT finden Sie Spezialisten rund um die Themen Descriptive Analytics, Data-Warehouse, Data-Mining und Business Intelligence. Sie entwickeln mit Ihnen individuelle Lösungen, um Datenschätze in Ihrem Unternehmen zu finden.

MAN Logo
Referenz

Dynamische und optimierte Auftragseinplanung

MAN Truck & Bus AG setzt auf einen von X-INTEGRATE mathematisch optimierten Auftragsbestand, um seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung zu verbessern.
ILOG Optimization
Technologie

ILOG Optimization

ILOG CPLEX und ILOG CP Optimizer bieten Ihnen die Möglichkeit, in kürzester Zeit verschiedene Simulationen für mögliche Entscheidungen durchzuführen. Dabei ist CPLEX vor allem für lineare Modelle geeignet, während CP Optimizer generelle Constraint-Programming-Modelle löst.
Weiterleitung zu Beschaffung Aktuell
Presse 12.04.17

Beschaffung aktuell berichtet über SCO

In der Ausgabe 04/2017 berichtet “Beschaffung aktuell” über unser Tool zur Optimierung der Produktions- und Netzwerkplanung “SCO”.

Zur SCOPE Website
Presse 16.12.19

Fachbeitrag: Auftragsbestand mathematisch optimiert

83.000 Fahrzeuge setzte MAN Truck & Bus 2016 ein. Die hohe Nachfrage nahm der Full-Range-Anbieter zum Anlass, seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung auf den Prüfstand zu stellen. Die Erfolgsstory im Artikel in der SCOPE.
Zur Versicherungsbetriebe Website
Presse 27.11.17

Fachbeitrag: "Der Kündigung vorbeugen mit Statistik und KI"

Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, beschreibt im Fachbeitrag der “vb Versicherungsbetriebe” wie sich Modelle erzeugen lassen, die vorhersagen, bei welchen Kunden künftig erhöhtes Kündigungsrisiko bestehen könnte.

Zur Industrie Management Website
Presse 25.02.18

Fachbeitrag: "Produktion & Standortwahl optimieren

Im Fachbeitrag des Magazins “Industrie 4.0 Management”, erzählen wir, wie sich Produktion und Standortwahl mithilfe algorithmischer Berechnungen optimieren lassen.
Weiterleitung zu Der Betriebsleiter
Presse 03.04.17

Rechtzeitig Lieferbereit

In der aktuellen Ausgabe 04/2017 berichtet “Der Betriebsleiter” über unser Tool zur Produktionsoptimierung “XPO”.

MAN Logo
Presse

"Automobil Industrie" berichtet über Lösung für MAN

Das Magazin “Automobil Industrie” hat die X-INTEGRATE Lösung zur Mathematischen Optimierung des Auftragsbestands bei dem Nutzfahrzeughersteller MAN näher beleuchtet.
Fachbeitrag "KI als Wegbegleiter in der Fertigung" im Handbuch KI
Presse 02.12.19

Fachbeitrag: KI als Wegbegleiter einer flexiblen Fertigung

Produktionsmittel und Bauteile untereinander vernetzen ist eine gängige Definition von Industrie 4.0. Im Artikel im Handbuch KI spricht X-INTEGRATE Geschäftsführer Wolfgang Schmidt über den gezielten Einsatz von Predictive Maintenance.