Headerbild Einführung Business Process Management (BPM)

Process Mining

Prozesse modellieren & optimieren – auf Grundlage von Daten

Process Mining unterstützt Ihr Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse zu überwachen, zu analysieren und – nicht zuletzt – sie zu optimieren. Für das Business Process Management kommen klassisch zwei Werkzeuge zum Einsatz: Eines für die Darstellung und eines für die Automatisierung von Prozessen. Process Mining eignet sich hervorragend als drittes Werkzeug, um tieferliegenden Problemen von Prozessen auf den Grund zu gehen – vorausgesetzt die Datenlage stimmt. Analyse und Prozesse werden zusammengeführt und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.

Wie sieht das konkret aus?

Der Prozess wurde bestimmt, die einzelnen Schritte festlegt und kommuniziert. Was in der Theorie geradlinig und strukturiert scheint, zeichnet in der Praxis oftmals ein ganz anderes Bild: Die Kolleginnen und Kollegen hadern an der ein oder anderen Stelle mit fehlenden Informationen, brauchen bei der Ausführung mehr Zeit als erwartet, fügen einen weiteren Schritt hinzu, oder überspringen gar einen vorgesehenen Schritt vollkommen.

Realdaten als Grundlage von Process Mining

Process Mining ist nur so gut, wie die Daten, mit denen die Software gespeist wird – Realdaten sind für den Erfolg unabdingbar. Im Falle von End-to-End-Prozessen speichert das Enterprise-Resource-Planning-System (ERP) für jeden Schritt Metadaten und Zeitstempel ab. Aufgabe von Process Mining ist es nun, anhand der Logfiles den Prozess zu rekonstruieren und die einzelnen Prozessschritte mit KPIs zu kennzeichnen.

Welche Herausforderungen sind zu erwarten?

Wer Process Mining im Rahmen seines Business Process Managements erfolgreich umsetzen will, der sieht sich mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Die wichtigsten Fallstricke finden Sie hier zusammengefasst:

Analyse von Rohdaten

Das Process Mining-Tool lediglich mit Rohdaten zu versorgen, kann nicht zum gewünschten Ergebnis führen. Es ist zwingend notwendig, die relevanten Daten vorab zu identifizieren und untereinander zu korrelieren. Darüber hinaus müssen diese korrekt und vollständig sein.

Datenqualität wird nicht automatisiert

Die erwähnte Datenaufbereitung sollte zunächst von Menschenhand erfolgen – langfristig sollte sie aber automatisiert werden. Hierfür kommen sowohl klassische Data-Warehouse-Ansätze oder neue Konzepte wie Data Lakes, Data Marts oder Data Vaults in Frage.

Fokus auf IT-gestützten Prozessen

Im Regelfall beschränken sich Process Mining-Tools auf Prozessschritte, die innerhalb eines IT-Systems dokumentiert sind. Zu Prozessen gehört normalerweise aber weit mehr hinzu: Human Interaction Tasks wie beispielsweise das Tätigen eines Anrufs oder der Versand einer Email. Um diese zu berücksichtigen, lohnt es sich, zusätzlich einen Task Mining Agenten einzubinden.

Soll-Prozesse ohne Validierung/Simulation

Hat eine Abteilung einen Soll-Prozess definiert, ist es ratsam, diesen vorab mit Hilfe von Process Mining zu simulieren. So kann geprüft werden, ob dieser auch wie erwartet in der Praxis funktioniert – dies erspart im Zweifelsfall Zeit & Kosten.

Die Experten von X-INTEGRATE bringen fundierte und langjährige Erfahrung im Bereich Process Mining mit. Gerne unterstützten wir Sie in allen Belangen rund um das Thema und helfen Ihnen dabei, die vielfältigen Herausforderungen zu bestreiten.

Unsere Referenzen im Bereich Prozessmanagement

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Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen

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Schnittstellenintegration von SAP und WebSphere MQ

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Partneranbindung im Finanzbereich

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Kompetenz 24.09.20

Robotic Process Automation

Robotic Process Automation bezeichnet die softwarebasierte Automatisierung von wiederkehrenden, volumenstarken Aufgaben. Sie unterstützt dabei, Prozesse schneller und kostensparender zu gestalten.

Kompetenz 01.09.20

Business Process Management

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Kompetenz 03.09.20

Prozess Management

Prozess Management bedeutet in der Einführungsphase einen Mehraufwand, der sich schnell in einen Mehrwert sowohl für Ihr Unternehmen als auch für Mitarbeiter, Geschäftspartner und Kunden verwandelt.

Kompetenz 26.09.20

Business Process Simulation

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Presse 29.04.20

Fachbeitrag: Process Mining ergänzt die Prozesssteuerung

Welche Rolle Process Mining im Umfeld der softwarebasierten Prozessautomatisierung spielt und worauf bei der Evaluation und Einführung von Process Mining geachtet werden muss beschreibt Wolfgang Schmidt in einem Fachbeitrag des is reports.

Kompetenz 13.07.22

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Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit.

Puzzle zur Visualisierung von Enterprise Application Integration (EAI)

Kompetenz 31.08.20

Enterprise Integration

Enterprise Integration unterstützt die Geschäftsprozessabwicklung und verschafft Unternehmen Kostenvorteile. Zum Aufbau von Integrationsszenarien verwendet X-INTEGRATE die Methode Baseline.

Technologie 31.08.20

Process Engine

Eine Process Engine ist eine Plattform zur elektronischen Ausführung von Geschäftsprozessen im Rahmen einer serviceorientierten Architektur (SOA).

Partnerschaft von myInvenio und X-INTEGRATE

News 14.11.19

myInvenio and X-INTEGRATE

Together with myInvenio we support companies to build a comprehensive digitization strategy and expand it by an objective and empirical depth dimension.

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Business Activity Monitoring

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News 14.11.19

myInvenio und X-INTEGRATE

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Sicherheitsbedenken und Performance-Engpässe gestalten die Verarbeitung und Analyse von Daten in der Cloud zunehmend schwierig. So spricht einiges für eine Zwischenschicht: den Edge.

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In der TIMETOACT finden Sie Spezialisten rund um die Themen Descriptive Analytics, Data-Warehouse, Data-Mining und Business Intelligence. Sie entwickeln mit Ihnen individuelle Lösungen, um Datenschätze in Ihrem Unternehmen zu finden.

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