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GenAI Consulting: Nutzen Sie den Megatrend für mehr Effizienz und Kosteneinsparungen

Wir helfen Ihnen, den für Sie besten Anwendungsfall zu finden, die notwendigen Schritte zu planen und umzusetzen – dafür bieten wir rund 20 Jahre KI-Erfahrung.

Spätestens ChatGPT, Bard & Co. haben gezeigt: Generative AI (kurz: GenAI) hat das Potenzial, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Mit GenAI Consulting unterstützen wir Sie dabei, dieses Potenzial für Ihr Unternehmen auszuschöpfen. Und: Herausforderungen in der Umsetzung wie diese zu bewältigen:
 

  • Finden Sie Ihren individuellen Anwendungsfall: Viele Unternehmen sind sich der enormen Bedeutung von GenAI bewusst. Schwierig wird es, wenn es darum geht, den Technologietrend auf einen konkreten Anwendungsfall zu übertragen. Was ist alles möglich? Wo gibt es Restriktionen? Wie erziele ich den größtmöglichen ROI? Wir helfen Ihnen, den Use Case zu finden, der Ihr Unternehmen wirklich voranbringt.

  • Verknüpfen Sie die KI mit unternehmenseigenem Wissen: ChatGPT, Bard & Co. sind für sich genommen schon beeindruckend. Noch spannender wird es, wenn Sie den generativen Chatbot mit unternehmenseigenem Wissen verknüpfen. Auf Basis von Informationen aus Quellen wie Intranet, Confluence und PDFs liefert die KI für Sie relevante und genaue Antworten. Mit der Anbindung interner Wissensquellen lässt sich auch die Tendenz zu "Halluzinationen" umgehen und die Antwortqualität verbessern.

  • Gewährleisten Sie die Sicherheit Ihrer Daten: Beim Einsatz von GenAI im Unternehmen spielt Datensicherheit eine maßgebliche Rolle: Der Informationsaustausch zwischen KI und Kolleg:in soll im Unternehmen bleiben. Die KI soll Mitarbeitenden zudem nur die Informationen ausspielen, zu deren Kenntnis sie auch berechtigt sind. Bei der Einführung von GenAI legen wir ein besonderes Augenmerk auf den Bereich Governance und sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher sind. 

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Unsere Leistungen rund um GenAI

Discovery Workshop


In einem Kick-Off nehmen wir die ersten Schritte vor, um Ihr GenAI-Projekt auf den Weg zu bringen. Der Workshop umfasst:

Bestimmung eines Use Cases: Gemeinsam identifizieren wir mögliche Einsatzzwecke von GenAI in Ihrem Unternehmen.

Analyse des Reifegrads: Unsere Expert:innen analysieren Ihren Reifegrad für den Einsatz von GenAI und die Eignung der zu nutzenden Inhalte.

Handlungsempfehlung: Die Erkenntnisse aus der Analyse werden gesammelt und strukturiert. Auf dieser Grundlage präsentieren wir Handlungsempfehlungen, Arbeitspakete und eine Aufwandsschätzung für die Implementierung.

Umsetzung


Gerne setzen wir die Erkenntnisse aus dem Workshop gemeinsam mit Ihnen um! Dazu gehört:

Vorbereitung der Inhalte: Die zu nutzenden Unternehmensdaten werden bereitgestellt, aufbereitet, indiziert und vektorisiert.

Datensicherheit: Wir stellen sicher, dass die KI bei der Bereitstellung von Informationen immer Berechtigungen und Klassifizierungen der User berücksichtigt.

Optionale Anpassungen: Auf Wunsch passen unsere Expert:innen das Large Language Model (LLM) hinsichtlich unternehmenstypischer Abfragen und Besonderheiten an.

Eine Auswahl unserer Kunden
Dürkopp Adler Logo in Schwarz
Thyssenkrupp Logo

Beispiele: GenAI in der Praxis

Welche Vorteile bietet der Einsatz von GenAI im Unternehmen? Wie könnte das konkret aussehen? Unten finden Sie einige von vielen möglichen Beispielen.

Mehrwerte für verschiedene Berufsgruppen

Analyst

Komplexe Daten, intuitiv zugänglich: Verbessern Sie die Time-to-Value, um große Mengen komplexer Daten zu durchsuchen, zu navigieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Customer Service

Online-Interaktionen im Dialog: Optimieren Sie die Kundenerfahrung und maximieren Sie Ihren Kundestamm, indem Sie Online-Interaktionen natürlicher und dialogorientierter gestalten.

Creative

Erstellung von Inhalten auf Knopfdruck: Generieren Sie Text, Code, Bilder, Videos oder Musik, um Geschäftsprozesse zu beschleunigen und die Produktivität zu steigern.

AI Practicioner

Anpassung von Foundational Models: Passen Sie große Modelle an und integrieren Sie modernste generative Fähigkeiten nativ in Ihre eigenen internen Machine Learning-Betriebsplattformen.

Mögliche Anwendungsfälle

Enterprise Search 2.0

Beispiel 1: Enterprise Search 2.0

Finden Sie per Chat zielgerichtet die Informationen, die Sie brauchen – und sparen Sie Zeit und Nerven.

Sie suchen nach einer bestimmten Information, sagen wir den Umsatz aus dem Vorjahr. Aber wo ist dieser noch gleich vermerkt? In einer PDF? Excel? Datenbank? Hatten Sie nicht kürzlich eine E-Mail von Controlling mit den Vorjahreszahlen bekommen? Solch eine Suche wie im Beispiel ist anstrengend und kostet Zeit.

Mit GenAI finden Sie nicht nur das Dokument in Sekundenschnelle: Tippen Sie Ihre Frage – „Was waren die Umsatzzahlen in 2022?“ – einfach in das Suchfeld. Ihr virtueller Assistent liefert Ihnen per Chat die Antwort in natürlicher Sprache, inklusive Verweis auf die zugehörige Quelle. Ganz unabhängig davon, wo sich die Information befindet.

Chatbot der Zukunft

Beispiel 2: Chatbot der Zukunft

GenAI entlastet Ihre Servicemitarbeitenden, denn: Kund:innen bekommen von der KI genau die Antwort, die sie suchen. Ungleich zuverlässiger als von einem herkömmlichen Chatbot.

Eine Kundin hat eine Frage an Ihren Kundenservice, z. B. zu einer Reklamation. Erste Station ist der Chatbot in Ihrem Onlineshop, von dem sie sich schnelle Antwort erhofft. Aber es kommt anders: Die Frage ist zu speziell. Oder: Nicht so gestellt, dass der Chatbot sie versteht. Der Vorgang wird abgebrochen und die Kundin an einen freien Mitarbeiter weitergeleitet.

Solche Situationen sind für Kund.innen frustrierend und bedeuten zusätzlichen Aufwand für Ihre Servicemitarbeitenden. Anders als ein herkömmlicher Chatbot greift ein GenAI-basierter virtueller Assistent auf einen riesigen Pool an Unternehmensinformationen zurück. Und: kann die Frage in den richtigen Kontext einordnen. Die Erfolgsquote, dass ein:e Kund:in im Chat die passende Information erhält, ist somit erheblich höher.

Wie können wir Sie mit Generative AI Consulting unterstützen?

Deshalb mit X-INTEGRATE

  • Wir haben langjährige Erfahrung in KI-Projekten: Die Themen Künstliche Intelligenz und Data Science umtreiben uns bereits seit den frühen 2000ern. Auf diesen Erfahrungen haben wir kontinuierlich aufgebaut und zahlreiche Projekte betreut, sodass wir Ihnen fundierte Beratung bieten können – von mathematischen Modellen über Machine Learning bis hin zu Deep Learning und GenAI.
     
  • Wir sind unabhängig von Technologieherstellern: Bei Ihrem GenAI-Projekt geht es uns allein darum, pragmatisch die für Sie optimale Lösung finden – welche Technologie am besten passt, entscheiden wir gemeinsam je nach Anwendungsfall. 
     
  • Wir bieten umfassende Umsetzungskompetenz: Ergebnis unseres Discovery Workshop ist eine Handlungsempfehlung für die konkreten Schritte Ihres GenAI-Projekts. Im Anschluss lassen wir Sie nicht allein: Gerne setzen wir Ihr Projekt gemeinsam mit Ihnen um – dafür bringen wir Know-how und (Wo-)Manpower mit.
Matthias Bauer
CTO & Teamlead Data Science X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH
Kontakt

Sprechen Sie uns zu Generative AI Consulting an!

Sie sehen in Ihrem Unternehmen Handlungsbedarf im Bereich GenAI und brauchen Unterstützung? Fragen Sie gerne ein unverbindliches Erstgespräch an – wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück!

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Data Science & Advanced Analytics
Kompetenz 03.09.20

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.
Predictive Analytics
Kompetenz 03.09.20

Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics hilft X-INTEGRATE Unternehmen, aus vorhandenen Daten genaue Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und damit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Kompetenz 03.09.20

Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics unterstützt dabei, auf Grundlage der bekannten Parameter die optimale Lösung oder das beste Ergebnis unter verschiedenen zur Auswahl stehenden Möglichkeiten zu ermitteln.
Wissen 19.12.23

RAG: GenAI trifft Unternehmenswissen

In der Welt der generativen KI markiert Retrieval Augmented Generation den nächsten Evolutionsschritt. Textgeneratoren werden dabei um den Zugriff auf externe Informationsquellen angereichert.

Wissen

Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst

Automatische Bilderkennung hat das Potenzial, Wasserwirtschaftsverbände spürbar zu entlasten – und so beim Hochwasserschutz zu unterstützen. Ein Fallbeispiel.

Descriptive Analytics Headerbild
Kompetenz 08.09.20

Descriptive Analytics

In der TIMETOACT finden Sie Spezialisten rund um die Themen Descriptive Analytics, Data-Warehouse, Data-Mining und Business Intelligence. Sie entwickeln mit Ihnen individuelle Lösungen, um Datenschätze in Ihrem Unternehmen zu finden.

Event

X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM

Dokumentenprozessierung im Gesundheitswesen: X-INTEGRATE berichtet in Frankfurt über neueste KI-Verfahren für Kliniken und Krankenversicherungen.
Zur wissensmanagement Website
Presse 27.10.17

Fachbeitrag "Kognitive Technologien in Planungsprozessen"

Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, beschreibt in einem Artikel in der Novemberausgabe des “Wissensmanagement” den Einsatz von kognitiven Systemen und die daraus resultierenden Möglichkeiten.

Headerbild für Edge Computing
Kompetenz 13.07.22

Edge Computing

Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit.
Kompetenz 14.05.24

Graphentechnologie

Wir helfen Ihnen, das volle Potential der Graphen zu nutzen, um Ihr Unternehmen zu transformieren. Unser Fachwissen reicht von der Modellierung von Graphdatenbanken und Graph Data Science bis hin zu generativer KI.
Presse 30.11.23

Fachbeitrag: KI für die Luftbildauswertung

Wir haben eine KI-basierte Software entwickelt, die befestigte Flächen aus Luftbildaufnahmen automatisiert bestimmt. Business Geomatics berichtet darüber.

Frankfurt, Austragungsort der IBM Watson Summit 2017
Event 04.07.17

Die TIMETOACT GROUP auf dem IBM Watson Summit 2017

Frankfurt – IBM lädt diesen Herbst erstmalig zum Watson Summit an den Main. Treffen Sie unsere Experten am TIMETOACT GROUP Stand und tauschen Sie sich über die neusten Trends rund um Watson und dessen Integration in Ihre Projekte aus.

Zur Instandhaltung Website
Presse 27.03.18

Fachbeitrag: "Qualität präzise vorhersagen"

X-INTEGRATE beschreibt in einem Fachbeitrag des Magazins “Instandhaltung”, wie sich mit seinem auf IBM-SPSS- Modeler basierenden Scoring-Modell Vorhersagen zur Qualität der Bauteile eines Automobilzulieferers treffen lassen.
Weiterleitung zu Big Data Insider
Presse 06.09.17

Punktlandung bei der Wartung mit Predictive Analytics

Am 6. September 2017 erschien der Kommentar “Punktlandung bei der Wartung mit Predictive Analytics” von Maximilian Lorse, Optimization & SCM Engineer bei der X-INTEGRATE im Onlinemagazin “BigData-Insider“.

Headerbild für Wissensbeitrag zu Optimierung und Business Analytics
Kompetenz 22.09.20

Lösungsansätze durch Optimierung

Um im immer globaler werdenden Wettbewerb bestehen zu können, hält der Alltag jedes Unternehmens unzählige Herausforderungen bereit. Optimierung bietet dabei Orientierung und schafft den entscheidenden Vorsprung zur Konkurrenz.
Headerbild Einführung Business Process Management (BPM)
Kompetenz 26.09.20

Process Mining

Process Mining unterstützt Ihr Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse zu überwachen, zu analysieren und – nicht zuletzt – sie zu optimieren.
Mathematische Optimierung
Kompetenz 03.09.20

Mathematische Optimierung

Mathematische Optimierung hilft Unternehmen dabei, über den Einsatz begrenzter Ressourcen komplexe Entscheidungen zu fällen und zielgerichtete Kompromisse zu machen.

Optimierungslösungen
Kompetenz 08.09.20

Optimierungslösungen

Viele Geschäftsprobleme und Herausforderungen lassen sich nicht mehr durch Regelwerke und Entscheidungstabellen abbilden. Komplexe Geschäftsprobleme dieser Art können dann allenfalls noch mit Ansätzen der mathematischen Optimierung gelöst oder verbessert werden.
Optimierung & Business Analytics
Kompetenz 03.09.20

Optimierung & Business Analytics

Mit Optimierung nach den Kriterien der Business Analytics erzielen Unternehmenssteuerung und Prozessoptimierung ungeahnte Ergebnisse, die das Unternehmen positiv vom Markt abheben.
Predictive Scoring Solution
Lösung

Predictive Scoring Solution

X-INTEGRATE bietet ein Predictive Analytics-Verfahren, mit dem es möglich ist, durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren.