In kaum einem anderen Industriezweig ist der Druck zur Effizienzsteigerung so hoch wie in der Automobilbranche. Potenziale hierzu finden sich vor allem bei personalintensiven Prozessen wie der Wartung und Qualitätsprüfung in der Fertigung.
Klassische Wartungs- und Qualitätsprüfungsprozesse sehen vor, dass der Prüfingenieur in festgelegten Abständen baugruppenbezogen Teile aus der Fertigung entnimmt und überprüft. Hier setzt Predictive Analytics an, die sich mit der Vorhersage der Bauteilqualität und von Wartungsintervallen beschäftigt. Produktionsprozesse lassen sich damit gezielter überwachen, der Maschinenverschleiß kann treffsicher antizipiert werden.