Optimierung des Transports

Überflüssige Leerfahrten binden Zeit und Kapital – Teil 2

Wissensbeitrag

In meinem letzten Blogartikel bin ich auf eine Statistik der Europäischen Kommission eingegangen, die die Problematik der Leerfahrten mit Zahlen belegt hat. Dadurch wurde noch einmal deutlich, wie wichtig es ist, unnötige Fahrten möglichst effizient zu vermeiden.

Um dieses Ziel zu erreichen, gibt es zwei Ansätze, die sich gegenseitig ergänzen: Viele Strukturen der täglichen Transportplanung sind über die Zeit historisch gewachsen. Das Netzwerk beginnt noch klein, und nach und nach werden neue Ziele mit hinzugenommen und in das aktuelle Netz integriert. Mit Hilfe seiner Erfahrung kann der Planer so schon relativ gute Ergebnisse in kurzer Zeit erreichen.

Eine andere Strategie wählen

Doch dieses Netzwerk ist selten wirklich die optimale Lösung. Oft lohnt es sich, dieses Netzwerk nochmal aus einer strategischen Sicht komplett neu zu überdenken.

  • Welche Auswirkung hätte eine größere Flotte?
  • Welche Auswirkungen hätte die Auslagerung von Transporten zu Drittunternehmen?
  • Welche Auswirkungen hätte eine neue Zuordnung von Zielen zu einzelnen Routen?

Hier sind wir schon mittendrin in der strategischen Planung, die dabei hilft, mögliche Leerfahrten bereits im Vorfeld möglichst sinnvoll zu umgehen. Viele Schwierigkeiten aus dem täglichen Betrieb lassen sich so vielleicht schon vermeiden, ohne tägliche Anpassungen vornehmen zu müssen.

Änderungen flexibel miteinbeziehen

Tafel mit mathematischen Formeln

Ein zweiter Ansatz kommt dann zum Einsatz, wenn das operative Geschäft so viele Änderungen täglich erfordert, dass man die strategisch geplanten Routen trotzdem noch anpassen muss, um zu einer sinnvollen Lösung zu gelangen. Hier ist es möglich, das individuelle Transportnetzwerk mit allen Fragestellungen und Anforderungen in ein individuelles mathematisches Modell zu übertragen. 

So lässt sich annähernd jede Problematik abbilden und in kürzester Zeit mit Hilfe von mathematischen Algorithmen lösen. Sie können also im laufenden Betrieb schnell Änderungen vornehmen, die dann direkt übertragen werden, um eine sinnvolle und effiziente Routenberechnung zu erhalten.

Sehen Sie den Bedarf für solche strategischen und operativen Optimierungen auch in Ihrem Betrieb? Bitte sprechen Sie uns an, und wir werden gemeinsam schauen, welcher Ansatz bei Ihnen geeignet ist, um Ihre Routenplanung zu optimieren.

Optimierung des Transports
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Warum die Routenoptimierung nur einen ersten Schritt darstellt – Die Netzwerkoptimierung und die Transportoptimierung bilden den Grundstein der Logistikoptimierung und sind aus effizienten Logistikketten nicht mehr wegzudenken. Dieser Artikel beleuchtet die Berechnung der Beladeoptimierung.

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Anonyme Referenz
Referenz

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Als Logistiker oder Hersteller von Waren ist das Supply Chain Management ein wichtiger Teil des Geschäfts. Die X-INTEGRATE Optimierungslösung „Supply Chain Optimizer“ (SCO) auf Basis von IBM DOC unterstützt den Kunden bei der Unternehmensplanung.

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Presse 16.12.19

Fachbeitrag: Auftragsbestand mathematisch optimiert

83.000 Fahrzeuge setzte MAN Truck & Bus 2016 ein. Die hohe Nachfrage nahm der Full-Range-Anbieter zum Anlass, seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung auf den Prüfstand zu stellen. Die Erfolgsstory im Artikel in der SCOPE.

Zur Industrie Management Website
Presse 25.02.18

Fachbeitrag: "Produktion & Standortwahl optimieren

Im Fachbeitrag des Magazins “Industrie 4.0 Management”, erzählen wir, wie sich Produktion und Standortwahl mithilfe algorithmischer Berechnungen optimieren lassen.

MAN Logo
Presse

"Automobil Industrie" berichtet über Lösung für MAN

Das Magazin “Automobil Industrie” hat die X-INTEGRATE Lösung zur Mathematischen Optimierung des Auftragsbestands bei dem Nutzfahrzeughersteller MAN näher beleuchtet.

Interessiertes Publikum sinnbildlich für IBM Think 2019
Event 06.11.18

X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019

Freuen Sie sich außerdem auf zwei spannende Sessions mit IT-Manager und Geschäftsführer der X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH Wolfgang Schmidt zu innovativen Business-Integrationstechnologien.

Puzzleteil zur Visualisierung von Integration
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Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen
Lösung

Lieferkette optimieren durch bessere Nutzung der Ressourcen

Ein gutes Supply Chain Management muss Produktions- und Warenlagerkapazitäten beachten, den reibungslosen Transport der Produkte und Zulieferungsprodukte bis zum Endkunden gewährleisten und dabei die Transport-, Produktions- und Lagerungskosten minimieren.

Weiterleitung zu Beschaffung Aktuell
Presse 12.04.17

Beschaffung aktuell berichtet über SCO

In der Ausgabe 04/2017 berichtet “Beschaffung aktuell” über unser Tool zur Optimierung der Produktions- und Netzwerkplanung “SCO”.

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Was tun, damit sich das eigene Produkt von der Konkurrenz abhebt, ohne dafür interne Strukturen aufgeben zu müssen? Was wird benötigt, um keine statische Lösung zu entwickeln, sondern um sich einem stets wandelnden Markt dynamisch anzupassen? Unser Blogartikel klärt auf.

Verschiedene Werkzeuge wie Hammer, Schraubenzieher, etc. auf einem Boden
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Standardtool vs. Standardplattform

Genau wie in vielen anderen Bereichen auch, bietet die Welt der Optimierung vielfältige Möglichkeiten, sich einer Fragestellung zu nähern. Doch was ist die bessere Wahl - Standardtool oder Standardplattform?

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Die X-INTEGRATE besitzt tiefgehendes Wissen in der individuellen Modellerstellung für IBM ILOG CPLEX sowie in der Integration mit anderen Applikationen und Lösungen. Die BCG hat auf diese Expertise zurückgegriffen und in kurzer Zeit MATLAB durch IBM ILOG CPLEX erweitert.

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Dynamische und optimierte Auftragseinplanung

MAN Truck & Bus AG setzt auf einen von X-INTEGRATE mathematisch optimierten Auftragsbestand, um seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung zu verbessern.

ILOG Optimization
Technologie

ILOG Optimization

ILOG CPLEX und ILOG CP Optimizer bieten Ihnen die Möglichkeit, in kürzester Zeit verschiedene Simulationen für mögliche Entscheidungen durchzuführen. Dabei ist CPLEX vor allem für lineare Modelle geeignet, während CP Optimizer generelle Constraint-Programming-Modelle löst.

Kompetenz 03.09.20

Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics unterstützt dabei, auf Grundlage der bekannten Parameter die optimale Lösung oder das beste Ergebnis unter verschiedenen zur Auswahl stehenden Möglichkeiten zu ermitteln.