Edge Computing

Wenn Cloud Computing an seine Grenzen stößt: Verarbeiten und analysieren Sie Daten in Ihrem IIoT-Projekt nahezu in Echtzeit

Edge Computing: Flexible Datenanalyse und -verwertung an der Grenze zur Cloud

Wie treibe ich mit IoT-Daten die Digitalisierung voran und setze neue digitale Geschäftsmodelle um?
Wie lassen sich große Datenmengen am Ort ihrer Entstehung nahezu in Echtzeit verarbeiten?
Wie stelle ich maximale Datensouveränität sicher, ohne auf Vorteile der Cloud verzichten zu müssen?
Wie kann ich aus IoT-Daten neuartige Datenprodukte ableiten, die zu Mehrwerten für auch andere Unternehmensbereiche beitragen?
Wie lassen sich Geschäftsprozesse trotz nicht vorhandener oder eingeschränkter Bandbreiten für die Edge-Cloud-Anbindung digitalisieren und optimieren?

Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit. Damit ist es ein wichtiger Baustein für die Transformation datengetriebener Geschäftsprozesse und wird spätestens dann interessant, wenn Cloud Computing an seine Grenzen stößt.

So ist in die Datenverarbeitung in der Cloud aufgrund begrenzter Bandbreiten, hoher Latenzzeiten oder bei Bedenken bezüglich der Datensouveränität für zahlreiche industrielle Anwendungsfälle nicht geeignet. Dazu gehören beispielsweise die permanente Überwachung von Maschinen und Anlagen sowie deren Steuerung mittels komplexer datenbasierter Analysen. Beim Edge Computing können diese von Maschinen erzeugten Daten wiederum aggregiert und analysiert werden und so unmittelbar Erkenntnisse liefern.

Local, Cloud und Edge Computing im Vergleich

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Wie kann Edge Computing helfen?

Um in der Post-Cloud-Ära wettbewerbsfähig zu bleiben, setzen innovative Unternehmen auf Edge Computing aufgrund seiner endlosen bahnbrechenden Fähigkeiten, die in Unternehmensnetzwerken oder der Public Cloud nicht umgesetzt werden können. Beispiellose lokale Interaktivität und Interoperabilität, lokale Skalierbarkeit, reduzierte Auswirkungen durch Dienstunterbrechungen, verbesserte Privatsphäre und Sicherheit sowie reduzierte Latenzzeiten sind die wesentlichen Anforderungen an das moderne Edge Computing.

Digital Business Models

Realisieren Sie mit Edge Computing neue digitale IoT-Anwendungsfälle wie Quality Assurance, Connected Industry oder Predictive Maintenance.

Echtzeitanalyse

Analysieren Sie Ihre IoT-Daten nahezu in Echtzeit und implementieren Sie auf dieser Grundlage neue digitale Geschäftsmodelle und -prozesse.

Datensouveränität

IoT-Daten enthalten nicht selten schützenswertes Wissen. Bestimmen Sie mit Edge Computing selbst, wer auf welche Informationen Zugriff bekommt.

Einführung von Data Mesh

Führen Sie mit Hilfe von Edge Computing Data Mesh ein. Die dezentrale Architektur für analytische Daten stellt domänenspezifische Rohdaten oder vorverarbeitete Daten nur dort zur Verfügung, wo sie gebraucht werden oder als Basis für weitergehende Analysen und somit komplexere Datenprodukte dienen.

Speicher- und Analyseleistung

Profitieren Sie von der Speicher- und Analyseleistung von Edge Computing, um Daten direkt am Standort einer Maschine in der Form zu verarbeiten, wie dies zuvor nur in Cloud-Umgebungen möglich war.

Vertrauen Sie auf unser bewährtes Vorgehen

Unser bewährtes und transparentes Vorgehensmodell für die Einführung von Edge Computing beim Kunden umfasst vier Hauptschritte mit jeweils sieben Teilelementen:

In vier Schritten zum erfolgreichen Projektabschluss

Unsere Erfahrung – Ihr Wettbewerbsvorsprung

Das für die Umsetzung erfolgreicher Edge Computing-Konzepte notwendige interdisziplinäre Wissen ist rar gesät. X-INTEGRATE bietet hierzu Fachwissen, Beratung und Lösungen an. Durch langjährige Projektpraxis vereinen wir ein hohes Maß an industriellem Prozesswissen mit einem außergewöhnlichen Erfahrungsschatz im Bereich der Digitalisierung und Datenintegration.

Edge-Beratung

Wir helfen Ihnen, die richtige Open Source oder Standardsoftware für Ihre spezifischen Anforderungen zu identifizieren.

Implementierung

Wir setzen Ihre Edge-Vision ganz nach Ihren Vorstellungen um. Ein richtungsweisendes MVP ist bereits nach 100 Tagen möglich.

Edge-Cloud-Kontinuum

Passgenaue Integration Ihrer neuen Edge-Lösung in die bestehende Private Cloud oder Public Cloud-Systemlandschaft.

Optimierung

Kontinuierlicher Fortschritt basiert auf verlässlicher Partnerschaft. Gemeinsam automatisieren wir Ihre Geschäftsprozesse auf Wunsch stetig weiter.

Blog: Edge Computing für komplexe Datenanalysen

Sicherheitsbedenken und Performance-Engpässe (angesichts der wachsenden Datenmengen) gestalten die Verarbeitung und Analyse von Daten in der Cloud zunehmend schwierig. So spricht einiges für eine Zwischenschicht: den Edge. Es zeichnet sich ab, dass Edge Computing das „next big thing“ wird.

Zum Blogbeitrag

Eine Auswahl unserer Use Cases:

Referenz

Flexibilität im Maschinenbau mit Pay-per-X-Geschäftsmodellen

Im Maschinenbau werden Digitalisierungslösungen aktuell nur zögerlich umgesetzt. Das BMBF begegnet den Herausforderungen mit dem Projekt ZuPro2Flex.

Referenz

Quality scoring with predictive analytics models

Felss Systems GmbH relies on a specially developed predictive analytics method from X-INTEGRATE. With predictive scoring and automation, the efficiency of industrial machinery is significantly increased.

Referenz

Digitalisierung von Produktionsprozessen

Dürkopp Adler AG bildet mit QONDAC neuen strategischen Geschäftszweig zur Vermarktung eigener Industrie 4.0 Lösungen. X-INTEGRATE hilft beim Aufbau der Gesamtlösung QONDAC NETWORKS, welche auch Funktionsbausteine eines Manufacturing Execution System (MES) enthält.

Wissen

Der Cloud vorgelagert: Edge Computing für Datenanalysen

Sicherheitsbedenken und Performance-Engpässe gestalten die Verarbeitung und Analyse von Daten in der Cloud zunehmend schwierig. So spricht einiges für eine Zwischenschicht: den Edge.

Interessiertes Publikum sinnbildlich für IBM Think 2019

Event 06.11.18

X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019

Freuen Sie sich außerdem auf zwei spannende Sessions mit IT-Manager und Geschäftsführer der X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH Wolfgang Schmidt zu innovativen Business-Integrationstechnologien.

Felss setzt auf Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE

Presse 25.07.18

Felss setzt auf X-INTEGRATE Predictive Analytics-Verfahren

Die X-INTEGRATE GmbH hat bei der Felss Systems GmbH ein Predictive Analytics-Verfahren eingeführt. Der Automobilzulieferer und Spezialist für Kaltumformung von Rohren ersetzt dabei klassische Prüfintervalle durch einen Scoring-Prozess mithilfe eines Vorhersagemodells auf Basis von IBM SPSS.

Presse 25.02.19

Fachbeitrag: Mit IoT Maschinenstraßen überwachen

Maschinen mit IoT zu überwachen gehört heute zum guten Ton. Doch echten Mehrwert bietet erst ein Konsolidierung der Daten, um etwa komplette Fertigungsstraßen zu überwachen. Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, beschreibt in der Computerwoche die Möglichkeiten für die Industrie.

Wissen

Die Zukunft vorhersagen mit Predictive Analytics

Für Unternehmen gilt es heute mehr denn je, nicht nur in der Gegenwart gut aufgestellt zu sein, sondern auch einen Blick in die Zukunft zu wagen. Industrie 4.0 und Predictive Analytics ermöglichen es interne Prozesse besser nachzuverfolgen.

Lösung

Predictive Scoring Solution

X-INTEGRATE bietet ein Predictive Analytics-Verfahren, mit dem es möglich ist, durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren.

Wolke zur Verbildlichung des Vortragsthemas Cloud auf dem Autumn Meeting in München

Event 16.08.17

Autumn Meeting im IBM IoT Watson Center München

Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer von X-INTEGRATE, spricht auf dem Autumn Meeting in München. Er präsentiert zu den Themen “Status Quo von IoT Plattformen” und “Mittelständisches Anwendungsbeispiel von IoT in und mit der Cloud”.

Event 09.01.18

IBM Workshop "Join the Revolution" in München

Im Rahmen der Veranstaltungsreihe “Join the Revolution” lädt die IBM zu einem Workshop rund um das Thema Fertigungs- und Automobilindustrie nach München ein. Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, wird zum Thema Predictive Analytics sprechen.

Fabrikhalle, sinnbildlich für Industrie 4.0, ein Kernthema der SPS IPC Drives

Event 11.07.17

X-INTEGRATE auf der SPS IPC Drives 2017 in Nürnberg

Auf der SPS IPC drives in Nürnberg vom 28. – 30. November 2017 dreht sich alles um Automation und die Digitalisierung von Unternehmen und Prozessen. Treffen Sie X-INTEGRATE auf dem Stand der Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH in Halle 2.

Menschenmenge zur Visualisierung der Hannover Messe

Event 08.01.18

X-INTEGRATE auf der Hannover Messe 2018

Zusammen mit der Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH laden wir Sie ein unsere aktuellsten Projekte im Industrieumfeld zum Thema Predictive Quality – mit Edge Analytics direkt im Fertigungsprozess – und Produktionsplanungsoptimierung kennenzulernen.

Presse 19.06.19

Fachbeitrag: Software hilft, Qualität vorherzusagen

Der Automobilzulieferer Felss Systems setzt ein Softwaresystem von X-Integrate ein, mit dem er Wartungsintervalle in der Produktion nun genau vorhersagen kann. Mehr dazu in unserem Artikel im Industrieanzeiger.

Presse 08.08.19

Fachbeitrag: Vorausschauend analysieren

Ein auf Kaltumformtechnik für die Automobilindustrie spezialisierter Maschinenbau hat seine Maschinen mit einer Software für vorausschauendes Scoring und Automatisierung ausgestattet. Erfahren Sie mehr in unserem Fachbeitrag in "Der Betriebsleiter".

Presse 18.01.21

Fachbeitrag: Esperanto für Maschinen gesucht

In Fertigungsbetrieben stehen Maschinen unterschiedlichsten Baujahres und unterschiedlichster Ausstattung. Hinzu kommen verschiedene IT-Systeme, Plattformen und Datenquellen. Um diese Informationen zur Optimierung der Produktion und für Predictive Maintenance zu nutzen, sind einheitliche Datenmodelle nötig.

Fachbeitrag "KI als Wegbegleiter in der Fertigung" im Handbuch KI

Presse 02.12.19

Fachbeitrag: KI als Wegbegleiter einer flexiblen Fertigung

Produktionsmittel und Bauteile untereinander vernetzen ist eine gängige Definition von Industrie 4.0. Im Artikel im Handbuch KI spricht X-INTEGRATE Geschäftsführer Wolfgang Schmidt über den gezielten Einsatz von Predictive Maintenance.

Referenz

Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen

Ein deutsches Maschninenbauunternehmen ermöglicht mit Hilfe von X-INTEGRATE und Industrie 4.0 Technologie ihren Kunden, den Status jedes Geräts visuell und in Echtzeit zu überwachen und auf dieser Basis Arbeitsabläufe zu steuern.

Kompetenz 03.09.20

Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics hilft X-INTEGRATE Unternehmen, aus vorhandenen Daten genaue Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und damit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Wissen

Hannover Messe 2018 - Nachberichterstattung

Die Hannover Messe ist mit über 200.000 Besuchern die Weltleitmesse für sämtliche Industriebereiche und ein Muss für Entscheider aus dem industriellen Umfeld. Auch X-INTEGRATE war dabei und berichtet über das Event.

Presse 27.03.19

Fachbeitrag: Industrielle Nähprozesse digitalisieren

Unter der Marke “Qondac” haben Kunden von Dürrkopp Adler die Möglichkeit, den Status jeder Arbeitsstation oder Maschine visuell und in Echtzeit zu überwachen. Mehr dazu lesen Sie im Fachbeitrag der VDI-Z.

Presse 09.08.19

Fachbeitrag: Predictive Analytics für vernetzte Anlagen

Den Status jeder seiner Fertigungsmaschinen in Echtzeit überwachen und auf dieser Basis Arbeitsabläufe zu steuern: Das war das Ziel von Dürkopp Adler. Erreicht wurde das mit einem Remote-Überwachungssystem und einem modularen Lösungsbaukasten. Lesen Sie mehr im Artikel im MM Maschinenmarkt!

Presse 07.11.18

Mit Predictive Analytics Qualität in Fertigung voraussagen

X-INTEGRATE beschreibt in einem Fachbeitrag des Magazins “Fabriksoftware”, wie sich mit einem auf IBM-SPSS- Modeler basierenden Predictive Analytics- Verfahren die Effizienz der Fertigungsprozesse und der Qualitätsprüfungen der Anlagen der Felss Systems GmbH erhöhen lassen.